蟲情信息自動監(jiān)測系統

一傳遞、產品簡介

蟲情信息自動監(jiān)測系統工作原理：利用光試驗、電、數控技術實現誘蟲開展攻關合作、殺蟲製度保障、分裝等功能。在無人監(jiān)管的情況下的有效手段，可自動完成誘蟲統籌推進，殺蟲，蟲體分散關鍵技術，拍照了解情況，運輸，收集，排水等系統作業(yè)運行好，然后利用無線傳輸技術首次、物聯網技術并實時將環(huán)境氣象和蟲害情況上傳到農業(yè)云平臺可能性更大。

主要目的：對蟲害的發(fā)生與發(fā)展進行分析和預測部署安排，為現代農業(yè)提供服務，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要技術。

二推廣開來、主體結構

主機材質：噴塑

底座：底座高度320mm，用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中

百葉窗：防鳥獸

屏幕：10.1寸觸屏

接蟲器：8位自動轉倉

整機尺寸：710*600*2120mm（含底座）

組成部分：誘蟲裝置相對較高、撞擊屏資源配置、殺蟲裝置、高清攝像頭相關、主控系統大力發展、機械組件、雨雪傳感器生產效率、光感傳感器產能提升、專業(yè)金屬箱體框架

三、技術參數

1.滿足GB/T 24689.1-2009植物保護機械蟲情測報燈標準中安全要求和技術要求節點。

2.傳送帶自動送蟲通過活化，自動清掃

3.可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可

4.接蟲器自動轉換的特點，八位自動轉換系統健康發展，保證8個時間段誘集到的昆蟲不混淆

5.蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上，傳送帶可將所有誘集的昆蟲蟲體準確送至高清攝像裝置拍攝區(qū)域內大數據，并對誘集的昆蟲蟲體進行震動分散平整處理長效機製，保證每個昆蟲蟲體特征都被清楚拍攝。

6.可遠程設置工作模式數字技術，可遠程無線拍照和終端設備參數遠程設置奮戰不懈。

7.內置GPS定位功能，在地圖中查看設備站點等數據範圍和領域，設備被盜可追蹤有所增加。

8.紅外殺蟲，遠紅外蟲體處理倉溫度控制：工作15分鐘后溫度到達90±5℃更高要求，處理時間任意可調越來越重要的位置。

遠紅外蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%共同學習。

9.光控控制：晚上自動開燈不要畏懼，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態(tài)下，不受瞬間強光照射改變工作狀態(tài)逐漸顯現。

10.去時段控制：根據靶標害蟲生活習性規(guī)律全會精神，設定工作時間段。

11.雨控系統裝置：單獨的排水系統結構拓展基地，將雨水自動排出集中展示，有效將雨蟲分離，使箱體內無積水體系流動性。

12.電源：電壓波動范圍：220V±60V探索創新，有漏電保護裝置。

13.防雷裝置：有效防止雷擊實現了超越。

14.可增設風速風向新產品、地溫地濕、光照橋梁作用、雨量等多種環(huán)境參數接口長遠所需。

15.網絡模式：多種聯網方式4G、WIFI有線可任意選擇讓人糾結，可隨時隨地聯網管理規模。

16測報燈內置1600W像素圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集接蟲盤上的蟲體圖片管理。

四優化上下、安裝方式：
1.確定好蟲情檢測設備安裝位置，提前預制一定厚度的水泥平臺模樣。
2.將底座放置在水泥平臺上生產體系，根據底座固定腳孔位進行打孔。每個固定腳打兩個固定孔很重要，
3. 將配件里的8個膨脹螺絲嵌入打好的孔中能力和水平，將底座固定孔與8個膨脹螺絲孔位對應好，用扳手擰緊固定異常狀況。
4.確定并測試底座與水泥平臺穩(wěn)固后研究，將設備抬到底座上，對應好安裝孔位應用創新，用螺絲將設備與底座固定連接提高。

五、蟲情測報平臺：

蟲情測報平臺是一個集成了技術與智能化管理的系統改善，專為農業(yè)空白區、林業(yè)及其他生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域設計，旨在提高害蟲監(jiān)測的準確性和效率信息化。以下是該平臺主要特點的詳細解析：

1.多角色權限管理與數據隔離

分賬號登錄與管理：確保不同用戶（如管理員形勢、操作員實踐者、數據分析員等）根據其職責和需要訪問相應的數據和功能。

細粒度權限控制：實現數據權限和操作權限的精確控制約定管轄，保障數據安全和隱私數據。

機構間數據隔離：確保各機構或部門間的數據獨立性和安全性，避免信息泄露或混淆發揮。

2.遠程智能控制功能

實時狀態(tài)監(jiān)控：用戶可遠程查看蟲情測報儀的各項參數和工作狀態(tài)顯著，及時發(fā)現問題并進行處理。

遠程控制操作：支持抓拍長足發展、手動/自動模式切換今年、倉溫設置穩步前行、加熱結構不合理、移蟲、工作時間設置等遠程操作逐步改善，提高管理效率意見征詢。

歷史操作記錄：所有控制操作均可被記錄并存儲，便于追溯和審計大大提高。

3.自訓練AI算法與害蟲種類識別

AI算法自訓練：平臺內置的自訓練AI算法能夠不斷學習并識別新的害蟲種類的必然要求，適應不同地域和季節(jié)的害蟲變化。

害蟲種類自動識別：通過AI算法自動分析圖像數據取得了一定進展，快速準確地識別害蟲種類完善好，減少人工干預。

4.AI分析與人工修正

AI自動分析：使用自有蟲情數據庫進行AI自動分析積極參與，快速得出初步結果問題分析。

人工修正：用戶可根據實際情況對AI分析結果進行復核和修正，提高分析的準確性和可靠性交流研討。

5.多維度統計分析

害蟲種類統計：對監(jiān)測到的害蟲種類進行統計更加完善，分析不同害蟲的分布和變化趨勢。

數量統計：統計害蟲數量建設應用，評估害蟲危害程度支撐作用。

區(qū)域分析：結合地理位置信息，分析害蟲在不同區(qū)域的分布特點和遷移規(guī)律背景下。

6.支持二次開發(fā)與系統集成

API接口：提供基于Java的API開發(fā)接口綜合措施，方便用戶根據自身需求進行二次開發(fā)或系統集成。

系統集成對接：支持與其他農業(yè)管理系統自然條件、氣象系統等的集成對接設計標準，實現數據共享和聯動管理。